准允法”的学者对“权利”的误解是：人们关于数据的行为必须以拥有权利为前提。实际上，有关数据行为，完全不取决于人们有没有权利，而是取决于人们是否有从事数据行为的意愿。

张恒山教授同时提出了“排除法”的几点认识，一是人们有关数据的功能的认识还在深化中；二是人们有关数据的行为还在拓展、进化中；三是人们对数据与利益的关联度的认识还在深化中；四是人们对经济活动中利用数据行为的自由度还在探索中；五是传统法学概念运用于数据行为授权的可行性仍在讨论中。

国际先进技术与工程院院士、塞尔维亚国家科学院外籍院士、美国国家人工智能科学院通讯院士、世界人工意识协会理事长段玉聪

国际先进技术与工程院院士、美国国家人工智能科学院通讯院士、世界人工意识协会理事长段玉聪围绕“主权AI下的大模型与高质量数据集”的主题发表了演讲。段玉聪指出，主权AI指的是国家自主掌控的人工智能系统，强调自主技术主导权和本国文化价值的体现，尤其要体现中华传统优秀文化精髓和我国的核心价值观。当前，我国在算力基础设施建设上取得积极进展，为未来AI发展提供了有力支撑。同时，国内大模型领域的竞争格局正在推动技术创新和差异化发展。他认为，为了让AI更好地服务人类，我们必须对AI的智能进行有效的衡量和校准，这就需要突破传统黑盒测评的局限，构建白盒测评体系。他带领的团队提出了基于DIKWP模型的白盒测评方法，全面评估AI系统在感知、知识、智慧、意图等多个维度的认知能力，并公开了这套测评体系，希望其成为国际通用的AI能力评估标准。

国际数据协会（IDA）主席、联合国世界丝路论坛数字经济研究院院长、中国科协决策咨询首席专家、工信部信息通信经济专家委员会委员王春晖

国际数据协会（IDA）主席、联合国世界丝路论坛数字经济研究院院长、中国科协决策咨询首席专家、工信部信息通信经济专家委员王春晖围绕“公共数据资源授权运营的法律属性”的主题发表了演讲。王春晖指出，“公共数据”与“公共数据资源”有着本质的区别。从经济学的视角看，“资源”是指可供人类开发利用的各种要素和条件，这些要素和条件具有一定的使用价值，公共数据资源是具有使用价值的经济资源，主要以数据集合的形式存在。公共数据资源，主要指各级党政机关、企事业单位依法履职或提供公共服务过程中产生的具有利用价值的数据集合。他强调，公共数据资源是各级党政机关、企事业单位在依法履职或提供公共服务过程中“产生”的数据，不是主动“收集”的数据。

王春晖认为，公共数据资源授权的本质是公权力的转移，强调职权法定和公共利益，法律性质属于行政授权。授权主体不能依照自己的意愿独立自主地选择和决定运营条件和运营机构，必须经过“三重一大”的决策和履行法定的招投标。相对于民事授权，公共数据资源授权是一种私权利的委托，应遵循平等自愿、意思自治原则。他提出，要严格禁止公共数据授权运营过程中的数据垄断行为，我国省市两级已有112个地方组建了数据集团 ，大多地方数据集团作为公共数据资源的运营机构，有些地方还建设了公共数据资源授权运营平台，独家负责该地区的公共数据资源运营。显然，这类由政府“独家指定”或“唯一授权”单一运营机构开发运营公共数据资源的行为，有悖《中华人民共和国反垄断法》和《中华人民共和国反不正当竞争法》，应当依法予以矫正。他建议，对各地出台的公共数据授权运营政策措施，应依法实施公平竞争审查，未经公平竞争审查，或者经公平竞争审查认为违反《中华人民共和国反不正当竞争法》和《公平竞争审查条例》规定的情形，应当予以废止或不得出台。

德国工业4.0专家、德国联邦经济发展和对外贸易协会北京首席代表、德国菲索玛特（中国）智能制造有限公司执行董事、德国Vivaldi人工智能工业应用董事墨轲（Dr.Peter Merker）

德国工业4.0专家、德国联邦经济发展和对外贸易协会北京首席代表、德国菲索玛特（中国）智能制造有限公司执行董事墨轲博士以“工业4.0与工业数据价值”为题发表了演讲。他回顾了德国提出工业4.0背景，旨在利用嵌入式系统、传感器和物联网技术推动制造业数字化转型，目标是创建具有自感知、自学习和自适应能力的智能生产系统。墨轲强调，工业数据是制造业竞争力的关键，通过数据分析和人工智能技术的融合应用，可显著提升制造业的效率和质量。墨轲表示，中德在智能制造领域的合作潜力广阔，特别是制造业数据集对驱动制造业数智化转型的核心动力尤为重要。他认为，中德在制造业数据要素领域的合作前景巨大。

抖音集团法务副总裁邰江丽

抖音集团副总裁邰江丽以“平台数据安全合规与开发利用的路径”为主题发表了演讲。邰江丽指出，互联网平台经济的快速发展中数据作为核心生产要素起到关键作用，平台企业应在保障数据安全合规的前提下，有效开发和利用数据。邰江丽同时介绍了抖音集团在技术向善、建立安全合规体系、强化个人信息保护方面的应用举措，包括数据分级分类保护、大模型安全互信计算框架，并尤其强调了联邦模型训练与推理、安全沙箱等技术工具的应用，以及透明化算法治理的尝试。最后，邰江丽强调，应重视法律和伦理框架在推动可持续技术发展中不可或缺的作用。

重庆邮电大学副校长张清华

重庆邮电大学副校长张清华教授以“数据思维与大模型治理”为题发表了演讲。张清华指出，人工智能的发展是释放人力、模仿思维和提升智能的进程，并提出在由互联网、移动互联网与物联网构筑的数字世界中，人工智能与数据科学需深化基础理论研究，聚焦数据聚合、数据成像和数据态势感知等数据科学关键问题。张清华强调，互联网、移动互联网、物联网构建起了万物互联数字世界。 网络的每个终端（人、计算机、传感器、摄像头、手机等）都是数据的生产者，都对现实世界进行数字化描述，数据已汇聚成海洋，数字世界已经逐渐形成。

张清华认为，在数据流通利用方面，应建成支持全国一体化数据市场、保障数据安全自由流动的流通利用设施，形成协同联动、规模流通、高效利用、规范可信的数据流通利用公共服务体系；其次，在算力底座方面，应构建多元异构、高效调度、智能随需、绿色安全的高质量算力供给体系；此外，在网络支撑方面，应构建泛在灵活接入、高速可靠传输、动态弹性调度的数据高速传输网络；另外，在安全治理方面：构建整体、动态、内生的安全防护体系；同时，在应用方面，支持传统行业数智化转型升级，赋能人工智能等新兴产业发展。

圆桌对话现场

本届论坛圆桌对话环节的主题是“创新、合作-AI+高质量公共数据集的求索之路”。圆桌对话由中国数据要素50人论坛主席王春晖教授主持，邀请中国科学院深圳先进技术研究院研究员曲强，北京大学政府公共政策研究中心副主任李勇，北京邮电大学网络空间安全学院教授辛阳，深圳大学创新发展法治研究院院长叶卫平教授，华为技术有限公司全球政务一网通军团研发副总裁赵猛，山东省日照市大数据局局长田金光，安徽省安庆市数据资源管理局副局长丁超，中国行为法学会网络与数据法学研究部数据法律专家丁振赣等学界、企业界和地方数据局领导，围绕“人工智能与高质量数据集的建构”，进行了观点碰撞和热烈交流，得到与会嘉宾的高度评价。