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胡晓鹏:深化拓展“人工智能+”的战略任务与行动抓手

来源:国家治理杂志 | 作者:管理员 | 发布时间 :2026-01-28 15:13:28 | 181 次浏览: | 分享到:

在新一轮科技革命和产业变革加速演进的背景下,人工智能是连接创新链与产业链的关键桥梁,是推进高质量发展的重要驱动。上海社会科学院世界经济研究所研究员、博导胡晓鹏在《国家治理》撰文指出,深化拓展“人工智能+”行动,需充分利用并巩固我国特有的制度、市场、产业、人才四大优势,推动经济社会全面智能化,构建涵盖生产、服务、民生和政务的应用体系;并从技术突破、场景构建、制度创新和生态培育四个方面入手,着力构建系统化、多层次、可落地的实施框架,在塑造高质量发展新动能与新优势的同时,提升人民群众的获得感、幸福感、安全感。


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深化拓展“人工智能+”的战略任务与行动抓手

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2025年中央经济工作会议提出“深化拓展‘人工智能+’”,这与“十五五”规划建议中“全面实施‘人工智能+’行动”相呼应,为“人工智能+”向深向实推进指明方向。在新一轮科技革命和产业变革加速演进的背景下,人工智能正快速融入经济社会发展各领域,成为驱动高质量发展的关键引擎。深化拓展“人工智能+”,是实现高水平科技自立自强、建设科技强国的重要举措,为推动产业智能化升级注入强大动力。


优势条件:“人工智能+”靠什么?


党的二十届四中全会审议通过的《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十五个五年规划的建议》提出:“我国经济基础稳、优势多、韧性强、潜能大,长期向好的支撑条件和基本趋势没有变,中国特色社会主义制度优势、超大规模市场优势、完整产业体系优势、丰富人才资源优势更加彰显。”这四大优势既是“十四五”时期取得巨大成就的坚实支撑,也是“十五五”时期推动高质量发展、确保基本实现社会主义现代化取得决定性进展的关键依靠,还是我国深化拓展“人工智能+”的底气和动力所在。我国可以凭借制度、市场、产业和人才四个方面的优势,推动人工智能科技创新与产业创新深度融合,赋能经济社会高质量发展,加速人工智能迭代演进,在全球人工智能竞争格局中赢得战略主动。


中国特色社会主义制度为我国人工智能技术突破提供根本保障。近年来,在人工智能技术自主创新攻坚战中,我国在芯片制造、算法研发等关键领域,充分发挥新型举国体制优势,集中力量办大事,科技事业取得历史性成就。华为麒麟9000s芯片成功突破7纳米芯片制程技术,我国芯片自给率不断提升。2020年我国芯片生产规模约为242亿美元,芯片自给率约为16.6%,2021年芯片自给率约为17.6%,2022年约为18.3%。至2023年,通信、汽车电子、工业、消费电子和计算机领域的模拟芯片应用率分别达到36.2%、24.3%、20.5%、10.5%、7.2%。此外,这种制度优势在基础研究领域也尤为显著,特别是在翔宇医疗脑科学实验室展示的脑机接口新品活动中,驱使机械臂能够精准解码神经信号,实现“脑控”写字,字符准确率达到95%以上。


超大规模市场为人工智能应用场景创新提供实践沃土。纵观全球,我国拥有全球最丰富的应用场景库,场景多样性的优势催生独特的场景驱动创新模式。在制造业领域,华为问界M7打破行业惯例,实现72小时闪电交付的全球最快纪录。这一纪录的背后,是华为云人工智能驱动的智能排产系统,实现订单数据实时传输,产线配置即时动态调整,关键零部件本地化储备,库存周转率不断提升。在服务业领域,美团智能配送系统经历五代版本革新,系统每天调度逾80万骑手,每日配送量超过2400万个订单。高峰期,每小时执行约29亿次路径规划算法。在农业领域,阿里巴巴的“ET农业大脑”构建起覆盖种植、加工、销售的全产业链数据平台。在医疗领域,平安好医生的人工智能问诊系统通过自然语言处理技术,早在2020年就可识别3000余种疾病症状。在基层医院试点中,人工智能助诊仪不仅为医生提供问诊方向建议,而且使得医患有效沟通时长增加50%,鉴别诊断合理率达96%。在智慧城市建设领域,阿里巴巴城市大脑1.0于2017年10月在杭州上线后,杭州市区试点的中河—上塘高架道路、莫干山路等主干道平均延误分别降低15.3%和8.5%,高架道路出行时间节省4.6分钟;萧山区5平方公里试点范围内平均通行速度提升超过15%,平均节省出行时间3分钟;120、119、110等特种车通行速度最高提升超过50%,救援时间减少7分钟以上。


完整产业体系为人工智能技术与实体经济加速融合落地提供基础支撑。党的十八大以来,我国工业体系更加健全,已拥有41个工业大类、207个工业中类、666个工业小类的完整体系,为人工智能技术提供全链条测试环境,而且这种产业宽度和纵深,使得我国人工智能企业平均技术转化周期较国际同行大幅度缩短。在深圳,人工智能检测一体机在制造业产线上正在发挥巨大用途,通过深度学习、大模型等,人工智能检测一体机在车企产线上可一次性进行超70种缺陷类型的自动识别,质检效率提升超85%,实现95%以上缺陷分类准确率。在苏州,生物医药产业集群通过人工智能辅助药物设计,使制药行业从项目启动到临床前研究阶段,平均耗时从4.5年压缩到12个月以内。在宁德,人工智能正在催生新的制造范式,宁德时代通过生成式人工智能设计电池结构,发布“钠新电池+双核架构+第二代神行超充电池”,双核电池的“自生成负极技术”实现本质上的颠覆性突破,在将电池体积能量密度提升60%、重量能量密度提升50%的同时,有力推动新能源汽车产业的未来发展。


丰富人才资源为人工智能技术持续发展与创新提供不竭动力。《全球人工智能人才追踪调查(2.0)》报告显示,我国每年在科学、技术、工程、数学等专业(STEM)毕业生数量超500万人,涌现出众多引领前沿、贡献卓著的顶尖专家。从一些关键指标来看,我国在人工智能领域具有人才年轻化和水平高级化两大显著特征。比如,DeepSeek‌是中国领先的通用人工智能研发团队,团队成员以“90后”为主,多毕业于中国顶尖高校;又如,在国际计算机视觉与模式识别会议(CVPR)等顶级学术会议上,我国作者论文数量位居全球首位,基础研究能力快速提升。一种新型的“技术—产业—人才”正向循环不断累积,促使我国人工智能发展从跟跑阶段加速迈向并跑甚至领跑的新阶段。在此基础上,我国已经成为人工智能人才的主要产出国。不仅如此,报告还显示,从本科院校来看,我国高校几乎培养了全球一半的顶尖人工智能人才。


总体而言,在四大优势协同作用下,我国人工智能的快速发展正在重塑全球人工智能竞争格局。《2025年全球创新指数报告》显示,2025年,我国人工智能技术的研发复用率和迭代效率显著提高,国家级算力与数据基础设施持续完善,企业纷纷将人工智能纳入核心战略轨道,并在政策引导、专利布局、学术研究与产品应用之间,形成有效联动与外溢效应,推动我国创新能力实现规模扩张与质量跃升并举。正是因此,2025年我国创新指数排名提升至全球第10位,首次跻身全球前十。


应用领域:“人工智能+”加什么?


“人工智能+”不同于“互联网+”,二者在技术基础、主要目标、应用重点、变革深度等方面存在显著差异(见表1)。理论上讲,“互联网+”主要侧重于通过互联网技术对各行业进行连接和信息共享,实现业务流程的优化和效率提升;“人工智能+”则更强调利用人工智能技术赋予各领域智能决策、自主学习和深度融合的能力,推动经济社会运行方式发生根本性变革。


人工智能作为通用目的技术,必须通过多领域渗透才能释放其变革潜力,而我国超大规模市场、完整产业体系及丰富应用场景,为此提供了最佳实践土壤。这也体现了“人工智能+”从技术突破到场景融合再到产业变革,进而实现范式重构的四阶演进规律。其基本方向是通过全要素赋能,重塑生产生活方式,形成人机协同、跨界融合的智能经济和社会新形态。正是因此,深化拓展“人工智能+”,需要聚焦构建涵盖生产、服务、民生和政务的应用体系。

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【编辑:杨昊一